A propósito del COVID19, una revisión sistemática respecto al paradigma de la radiología y la inteligencia artificial

Autores/as

  • Gabriela Puentes Suarez Universidad del Rosario
  • Harvey Segundo Valencia Gamarra Fundación Universitaria Juan N. Corpas
  • Carlos Gonzalo Arteaga Rodriguez Universidad Tecnológica de Pereira
  • Héctor Javier Espitia Soto Fundación Universitaria Sanitas
  • Yohan Lilibeth Suárez Uribe Fundación Universitaria Juan N. Corpas

Palabras clave:

Radiología, Pulmón, Inteligencia Artificial, Comparación, Neumonía.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) es un campo de rápido crecimiento que plantea la posible
solución a múltiples problemas presentados, el día de hoy, en la práctica clínica,
particularmente, en el área de radiología. En principio se puede entender a la IA como la
habilidad de una computadora para imitar la capacidad cognitiva humana; corresponde a
una serie compleja de actividades, entre ellas, el aprendizaje automático y los algoritmos
de procesamiento, estos se encuentran basados en parámetros de conocimiento
predefinido que pueden procesar grandes volúmenes de información imperceptibles
para el ojo humano, lo que abre una nueva era para el desarrollo de la tecnología de
imagen diagnóstica.

Descargas

Publicado

2021-04-15

Cómo citar

Puentes Suarez, G. ., Valencia Gamarra, H. S. ., Arteaga Rodriguez, C. G., Espitia Soto, H. J. ., & Suárez Uribe, Y. L. . (2021). A propósito del COVID19, una revisión sistemática respecto al paradigma de la radiología y la inteligencia artificial. Scientific and Educational Medical Journal, 2(1), 142-151. Recuperado a partir de https://www.medicaljournal.com.co/index.php/mj/article/view/33

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a