Acción de la inteligencia artificial en la rehabilitación y recuperación de la enfermedad prevalente neurológica en niños y adultos
Palabras clave:
Inteligencia artificial, neurorrehabilitación, enfermedad neurológica, accidente cerebrovascular, epilepsia, parálisis cerebral, Alzheimer.Resumen
Los trastornos neurológicos principalmente el ictus, la epilepsia, la parálisis cerebral y el Alzheimer por su alta prevalencia, siguen siendo las enfermedades neurológicas con mayor número de discapacidad y mortalidad en el mundo. Por lo cual la inteligencia artificial (IA) ha jugado un papel importante en este tipo de enfermedades con especial enfoque en el campo de la rehabilitación para mejorar las tasas de discapacidad. Por tal razón esta revisión sistemática tuvo como objetivo clasificar las diferentes herramientas de inteligencia artificial (IA) en la rehabilitación de pacientes con enfermedades neurológicas prevalentes tanto en niños como adultos. Durante esta revisión se recopilaron 230 artículos extraídos de bases como PubMed, ScienceDirect. Scielo y Google Scholar, y que se encuentren en un periodo comprendido entre 2019 – 2024; de los cuales se analizaron e incluyeron 21 estudios que fueron seleccionados bajo criterios de inclusión y exclusión y con aplicación de la metodología PRISMA. Posteriormente se realizó un matriz de extracción de datos en donde se resumen los principales hallazgos de cada articulo para luego realizar un análisis principalmente cualitativo en donde se evidencio que las tecnologías más usadas para el proceso de rehabilitación fueron el aprendizaje automático y profundo, junto con algoritmos SVM, redes neuronales y sistemas robóticos. Cuya aplicación se centró en el monitoreo, seguimiento, evaluación y diseños de terapias de rehabilitación innovadoras y personalizadas. Finalmente se puedo observar que, aunque los resultados son prometedores, se requieren más investigación y aplicación clínica de estas herramientas, especialmente en población pediátrica.
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